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Ubuntu 20.04 / 22.04 / 24.04 chrome remote desktop 설치 및 black screen 오류카테고리 없음 2025. 6. 7. 02:27
Ubuntu 22.04에서 chrome remote desktop / 크롬 원격 데스크톱을 설치하고 실행하니검은 화면만 보이고 동작하지 않는다 . . 찾아보면 자료들이 꽤 있어서 시도를 하는데, 잘 안된다그리고 자료마다 코드가 조금씩 다른데, 버전이 틀린 듯하다그래서 오래된 버전을 받아 수정하면 동작하지 않을까? 싶었다 https://deb.rug.nl/ppa/mirror/dl.google.com/linux/chrome-remote-desktop/deb/pool/main/c/chrome-remote-desktop/여기서, old version 다운로드→ 나는 105.0.5195.14 버전을 다운해서, /home/user/에 저장해뒀다그리고 설치를 한다 sudo dpkg -i chrome-remote-....
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엔비디아 rtx 5070 5080 5090 pytorch sm 에러카테고리 없음 2025. 4. 24. 19:54
5070ti가 장착된 pc의 학습 환경 셋업을 하는데 뭔가 잘 안된다CUDA는 12.8을 사용 torch를 import해서 사용하려고 하면, sm100 sm120 에러가 발생한다 찾아보니 이 sm코드는 엔비디아의 아키텍처와 관련된 코드였다 그리고 더 찾아보다가 . .이게 nvidia GeForce RTX 50 시리즈의 호환성 문제임을 알았다 https://discuss.pytorch.org/t/pytorch-support-for-sm120/216099 Pytorch support for sm120I apologize if this is the incorrect place to ask… I have an rtx5080 that I was lucky enough to grab… but I can not g..
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ubuntu 22.04 vive controller 환경 구축카테고리 없음 2024. 8. 30. 11:02
진행 중 https://github.com/snuvclab/Vive_Tracker GitHub - snuvclab/Vive_Tracker: Using Vive Tracker for estimating 6DOFUsing Vive Tracker for estimating 6DOF. Contribute to snuvclab/Vive_Tracker development by creating an account on GitHub.github.com 해당 코드를 기반으로 ubuntu 22.04 - ROS2 기반의 환경 구축 중 controller 버튼에 기능 매핑 :vive controller와 robot end-effector 간 offset 설정
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nvidia container toolkit 실행 오류isaac sim 2024. 7. 24. 14:52
https://stackoverflow.com/questions/72932940/failed-to-initialize-nvml-unknown-error-in-docker-after-few-hours Failed to initialize NVML: Unknown Error in Docker after Few hoursI am having interesting and weird issue. When I start docker container with gpu it works fine and I see all the gpus in docker. However, few hours or few days later, I can't use gpus in docker. Whe...stackoverflow.com doc..
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offline RL에서 loss가 증가할 때Reinforcment learning 2024. 5. 27. 16:00
random policy를 이용하여 데이터를 수집하고,수집된 버퍼만을 이용하여 offline 학습을 시켰다 이상한건 critic의 loss가 증가하는 시점에서, 실제 policy를 동작시켰을 때 성능이 향상된 것이었다 그래서 이게 뭘까.. 하다 생각해보니 당연한 것이었음 random policy로 수집된 buffer이다 보니, state-action의 pair가 매우 무작위로 되어있다 오히려 random policy로 수집된 데이터로 학습 중critic의 loss가 상승되지 않으면, policy가 적절한 행동이 아닌 무작위 행동을 출력하고 있다고 볼 수 있다